AutoKorrektur
Deine Straße ohne Autos. Berechnet auf deinem Gerät.
AutoKorrektur erkennt parkende Autos in deinem Foto und lässt sie verschwinden – die KI läuft komplett auf dem Smartphone. Kein Konto, kein Upload, kein Tracking. Ein Vorher/Nachher-Bild zum Teilen, mit einem Klick.
Wofür das gut ist
Du gehst durch deine Stadt, durch dein Viertel, und siehst Orte voller stehender Fahrzeuge – Orte, die ohne die Masse an Autos schöner und lebenswerter sein könnten. Weil wir uns das so schlecht vorstellen können, brauchen wir Bilder einer möglichen Zukunft. Beim Finden geeigneter Motive hilft diese App: Sie erstellt direkt auf dem Handy eine Vorschau, wie der Ort ohne Autos aussehen könnte. Die besten Motive teilst du dann über Instagram oder Signal – oder gibst sie einem Profi, der daraus mit menschlicher Arbeit und gegen Geld eine hochwertige Visualisierung macht, mit der sich zum Beispiel ein Informationsabend gestalten lässt.
Was die App macht
Foto rein, Autos raus
Foto aufnehmen oder aus der Galerie wählen. Eine Segmentierungs-KI (YOLOv11) findet die Fahrzeuge, ein Inpainting-Netz (MI-GAN) füllt die Lücke mit plausibler Straße, Grün und Gehweg.
Vorher / Nachher
Ein Schieberegler zeigt den Unterschied. Die fertige Split-Karte („VORHER / AUTOFREI“) teilst du über das normale Android-Teilen-Menü – Instagram, Signal, Mail, was du willst.
Für die Mobilitätswende
Gemacht für Aktivist:innen, Stadtplaner:innen und alle, die zeigen wollen, wie viel Platz eine Straße ohne Blech hat. Kostenlos, Open Source (AGPLv3).
Die KI-Modelle stecken in der App; deshalb ist die Installationsdatei 133 MB groß, dafür braucht die App nach der Installation kein Internet. Das Ergebnis ist eine Vorschau, keine Fotomontage in Druckqualität: Schatten und verdeckte Details erfindet die KI nicht immer plausibel oder schön.
Gibt es das nicht längst?
Das ist doch der magische Radierer! Ja und nein – viele Unternehmen, zum Beispiel Apple, Google und Samsung, bieten eine Funktion an, mit der sich beliebige Objekte aus Bildern retuschieren lassen, aber das rechnet ganz oder teilweise in der Cloud und verursacht damit Kosten, die irgendwer tragen muss (und sei es mit Werbung – worauf AutoKorrektur verzichten kann).
Meine Hypothese ist sogar, dass die Beschränkung auf Autos nicht nur eine Einschränkung ist, sondern die App funktionaler macht: Man muss die Fahrzeuge nicht einzeln auswählen, sondern bekommt ohne groß nachzudenken eine autofreie Vision.
Datenschutz
Objekterkennung und Inpainting laufen auf dem Prozessor deines Geräts; deine Fotos verlassen es nicht. Die App hat kein Konto, keine Werbung, keine Analyse-Dienste. Was du teilst, geht ausschließlich über das Android-Teilen-Menü an die App, die du dort auswählst. Optional kannst du in den Einstellungen anonyme Diagnosedaten (Rechenzeiten, Gerätemodell – nie Bilder) auf dem Gerät mitschreiben lassen und selbst exportieren; standardmäßig ist das aus. Vollständige Datenschutzerklärung.
Android: herunterladen und installieren
AutoKorrektur liegt hier als signierte APK-Datei zum direkten Installieren. Bei Google Play (Paket de.konradvoelkel.android.autokorrektur) erscheint die App erst später. Android 10 oder neuer; ein Gerät mit 4 GB RAM oder mehr ist empfehlenswert, ältere Geräte rechnen länger (wie viel dein Telefon hat, steht unter Einstellungen → Über das Telefon).
| Datei | Für | Größe |
|---|---|---|
| autokorrektur-2.0.2-arm64-v8a.apk | praktisch jedes Telefon und Tablet (64-Bit-ARM) | 133 MB |
Installieren („Sideloading“): Datei auf dem Telefon herunterladen, sie in der Benachrichtigung oder im Ordner Downloads antippen und dem Browser erlauben, unbekannte Apps zu installieren, wenn Android danach fragt. Den Rest prüft Android selbst.
Version 2.0.2, gebaut am 2026-10-31. Die SHA-256-Summe der Datei steht in SHA256SUMS. Jede Veröffentlichung ist mit demselben Zertifikat signiert; sein SHA-256-Fingerprint ist 10:0a:d8:62:bb:84:19:45:42:76:5f:4e:30:33:47:e8:4f:fc:14:af:e9:c6:bb:3a:8b:20:1c:bc:97:98:38:9f – nachprüfbar mit apksigner verify --print-certs.
Selbst nachrechnen: sha256sum <Datei> (Linux), shasum -a 256 <Datei> (macOS) oder certutil -hashfile <Datei> SHA256 (Windows) – die Ausgabe muss mit der Zeile in SHA256SUMS übereinstimmen. apksigner gehört zu den Build-Tools des Android-SDK (build-tools/<Version>/apksigner); ohne SDK ist die Prüfsumme allein schon aussagekräftig.
Version v2.0.2, Stand 2026-10-30. Der Quellcode liegt auf GitHub.
Damit die App in den Play Store kommen kann, brauchen wir ein Beta-Test-Programm. Wenn du mitmachen möchtest, zum Beispiel mit deiner Verkehrswende-Initiative, melde dich bei Konrad.
Wer dahinter steht
AutoKorrektur 2.0 ist die native Android-Neuentwicklung der Browser-Version (1.0) von Benjamin Beckers und ein privates Projekt von Konrad Völkel in Düsseldorf. Es baut auf zwei Bachelorarbeiten an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf auf (Till Schellscheidt 2024: „Autokorrektur – Automatisierte Objektersetzung in Fotos“; Ben Beckers 2025: „Autokorrektur – Inpainting auf mobilen Endgeräten“). Fragen und Fehlermeldungen: siehe Impressum.